LingyiChen-AI/AIComicBuilder

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AI-powered animated comic generator — transform scripts into fully animated videos with AI-driven character design, storyboarding, and video synthesis.

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About LingyiChen-AI/AIComicBuilder

LingyiChen-AI/AIComicBuilder is an open-source project on GitHub, mainly written in TypeScript. AI-powered animated comic generator — transform scripts into fully animated videos with AI-driven character design, storyboarding, and video synthesis. It currently holds 1,868 stars and 0 forks with 0 open issues, and was last pushed on an unknown date (repository created unknown).

Project Overview

AI Homed tracks it on the AI Video Projects board and on the AI AI Video Projects list.

GitHub Repository Details

Repository LingyiChen-AI/AIComicBuilder · default branch - · size 0 KB · watchers 0 · source: GitHub REST API and repository README

README

AI Comic Builder

社区交流：https://linux.do/

v0.2.3

AI 驱动的漫剧生成器 — 从剧本到动画视频的全自动流水线。

📺 系统介绍视频：

Bilibili

v0.2.1 版本更新

v0.2.2 Seedance 2.0 接入 + 参考图模式重构

本网站全程由 AI 驱动开发，开发指南：https://github.com/twwch/vibe-coding

功能特性

剧本导入 — 支持上传 TXT/DOCX/PDF 文件，AI 自动解析文本、提取角色、智能分集，流程可视化
分集管理 — 项目级分集列表，角色按集关联，支持手动创建或导入自动分集
角色管理 — 项目级角色管理，主角/配角分区展示，支持跨集复用和按集独立解析
剧本创作 — 手动编写或 AI 辅助生成剧本
角色提取 — AI 自动从剧本中提取角色并生成详细视觉描述
角色四视图 — 为每个角色生成四视图参考图（正面/四分之三/侧面/背面），确保后续帧画面一致性
智能分镜 — AI 将剧本拆解为专业镜头列表（含构图、灯光、运镜指令）
首尾帧生成 — 为每个镜头生成起始帧和结束帧关键画面（首尾帧模式 / 场景参考帧模式）
视频提示词 — AI 基于分镜描述和参考帧自动生成视频提示词，支持直接编辑
视频生成 — 基于首尾帧插值生成动画视频片段
视频合成 — 将所有片段拼接为完整动画，支持字幕烧录
分镜工作流 — 分镜编辑抽屉、角色内联面板、看板视图三种协作视图，支持单张分镜精细编辑
帧图管理 — 生成帧支持手动上传替换及一键清除
资源下载 — 支持最终视频下载及全部素材打包下载
多语言 — 中文 / English / 日本語 / 한국어
风格自适应 — 自动识别剧本风格（动漫/写实等），角色四视图与首尾帧生成均匹配对应风格
视频比例 — 支持 16:9 / 9:16 / 1:1 / 自适应比例，首尾帧与视频生成统一比例
多模型 — 支持 OpenAI、Gemini、Kling、Seedance、Veo 等多家 AI 供应商，可按项目配置

技术栈

| 层级 | 技术 | |------|------| | 框架 | Next.js 16 (App Router) | | 前端 | React 19, Tailwind CSS 4, Zustand, Base UI | | 国际化 | next-intl | | 数据库 | SQLite + Drizzle ORM | | AI 文本 | OpenAI / Gemini (via AI SDK) | | AI 图像 | OpenAI DALL-E / Gemini Imagen / Kling | | AI 视频 | Seedance / Kling / Veo | | 视频处理 | FFmpeg (fluent-ffmpeg) | | 包管理 | pnpm |

快速开始

环境要求

Node.js 18+
pnpm
FFmpeg（视频合成功能需要）

安装

pnpm install

初始化数据库

pnpm drizzle-kit push

启动

pnpm dev

访问 http://localhost:3000

Docker 部署

快速启动

docker run -d \
  --name ai-comic-builder \
  -p 3000:3000 \
  -v ./data:/app/data \
  -v ./uploads:/app/uploads \
  --platform linux/amd64 \
  twwch/aicomicbuilder:latest

启动后在设置页面中配置 AI 模型供应商（OpenAI / Gemini / Seedance）。

Docker Compose

创建 docker-compose.yml：

services:
  ai-comic-builder:
    image: twwch/aicomicbuilder:latest
    ports:
"3000:3000"
    volumes:
./data:/app/data
./uploads:/app/uploads
    restart: unless-stopped

docker compose up -d

数据持久化

通过 volume 挂载保持数据：

./data — SQLite 数据库文件
./uploads — 上传的文件及生成的资源（图片、视频等）

手动构建镜像

git clone https://github.com/twwch/AIComicBuilder.git
cd AIComicBuilder
docker build -t ai-comic-builder .

生成流水线

剧本输入 → 剧本解析 → 角色提取 → 角色四视图
                                      ↓
                                   智能分镜
                                      ↓
                         参考帧生成 / 首尾帧生成（逐镜头）
                                      ↓
                              视频提示词生成（逐镜头）
                                      ↓
                              视频生成（逐镜头）
                                      ↓
                                 视频合成 + 字幕

每个阶段支持单独触发或批量生成，用户可完全控制流水线节奏。分镜页提供列表视图和看板视图，看板按生成进度自动分列。支持分镜版本管理，可创建多个版本进行对比迭代。

项目结构

src/
├── app/
│   ├── [locale]/                # i18n 路由
│   │   ├── (dashboard)/         # 项目列表
│   │   ├── project/[id]/        # 项目编辑器
│   │   │   ├── script/          # 剧本编辑
│   │   │   ├── characters/      # 角色管理
│   │   │   ├── storyboard/      # 分镜面板
│   │   │   └── preview/         # 预览 & 合成
│   │   └── settings/            # 模型配置
│   └── api/                     # API 路由
├── components/
│   ├── ui/                      # 基础 UI 组件
│   ├── editor/                  # 编辑器组件
│   └── settings/                # 设置组件
├── lib/
│   ├── ai/                      # AI 供应商 & Prompt
│   ├── pipeline/                # 生成流水线
│   ├── db/                      # 数据库 Schema
│   └── video/                   # FFmpeg 处理
└── stores/                      # Zustand 状态管理